播客摘记

  • AI发展三个阶段：大数据和传统机器学习时代、CV和深度学习时代、预训练模型时代，划分节点在于是否能够拟合非结构化数据；
  • 从设计之前不存在的内生数据出发，以此建立产品价值和壁垒，并长期与基座模型保持共同存在状态；
  • 生成系统由DSL、context和environment三个模块构成：
    • DSL：记录。特定领域语言，是组成context的基础。如何表达视频和制作方法的语言体系。从设计一个数据、一门语言出发，前提是这件事情能够被设计成一个所谓的封闭域。例如，视频的特效、花字，都是原子能力，是有限的。一个视频他是什么样，是如何被制作出来的，应该有一套清晰的语言体系能够去表达它。
    • context：理解和筛选。降低用户意图和智能体行动的熵。context is everything, everything is context. 产品好坏由基座模型之外的context决定。
    • environment：评价，reward。用户和智能体活动的软件界面，产生可学习数据，并有奖励函数。标注。
  • 未来的货币将从注意力转为信任。
  • 唯一的优势在于速度。
  • 衡量AI Native产品的北极星指标，除了商业价值，还有整个系统的智慧程度。与其追求用户数量，不如专注于服务少量但能产生高营收的头部用户，因为他们能让系统变得更强
  • 产品的智慧程度，等同于组织在这件事上的智慧程度，再乘以一个转化率。提高转化率的关键是每个人在这个组织里会主动，有自己认同的目标来做这件事
  • 模型本质上是一个system 1的东西，一是system 1到底应该是什么样的（模型本身的能力），二是当有了一个好的system 1之后，如何去把它的价值释放出来（recipe，产品对模型能力的应用，模型之外有效的token或context，是一种方法,基于对业务的理解，对行业knowhow的理解）。recipe是有价值的，是形成差异化一个很核心的点。我们只能在已有的技术范围之下去做产品，产生商业价值。模型能力达不到的部分，需要我们通过system2的部分去补全。我们补全这部分价值所产生的成本和用户愿意为此去付费，这个东西到底是赚钱，还是亏钱的状态，是关键问题。
  • 数据决定了智能的边界，算法决定你用已有的数据它到底能够产生多少的涌现，去靠近边界，算力是你能够去逼近这个数据所代表的那个智能边界的速度。数据是更本质、第一性的。
  • 压缩即智能。对于某一种对象的数据化的表达，经过压缩之后，一些离散的点，可能会形成某种联系，这种连续对外的展现就会是某种智能，或者叫涌现、泛化等。
  • 模型的能力，到底是怎么来的？它未来会朝什么方向发展？你做的事情和模型能力的关系是什么？这一波智能的第一性原理。
  • 你要从已有的数据中去找对对智慧有增量的部分。
  • 竞争的关键在于目标、位置和速度。你做这件事到底是为什么？你是从一个什么样的出发点来去做这件事情？目标和位置会影响速度。团队越小、人才密度越高，越早期它的速度大概率是快的。你去做这件事情，你的出发点、你的速度，以及你设定的目标的不同，最终会导致你和其他人做这件事情，你的路径和终点一定是不一样的。
  • 其实可以不用在软件层面去做任何的迭代和优化，通过标注产生数据，然后重新把它内化到你的这套系统里面，你就可以实现生成质量的提升。
  • 价值更高的那个模态，会越来越占据更统治的地位。今天价值最高的这个模态，其实是下一个AI时代的起点，就是未来只会出现比视频这个模态更高级的东西，价值更高的东西。
  • 生产端是一个离模型更近的地方，能感受模型能力变化，并且也在为未来的那个时间点成熟去积累自己的数据。今天只有更多的在生产端去做好积累和沉淀，未来才会有机会在iphone出现的那个时间点去做出真正的好的APP
  • 应用公司唯一的优势是速度。你和对手的距离，随时间的变化是在变大还是变小。最后拼的是大家对某一件事情认知的差异。
  • 不同领域对模型能力的要求，对该领域knowhow的梳理，然后把它变成system2，进度是不一样的。
  • 最朴实的道理：你到底在生产什么，你生产的这些内容，用户需要花什么样的代价去得到一个什么样的效果。例如，推荐系统。
  • 更有效的提升整个系统效果的方式是去做更专业的标注，自己去做，把knowhow、方法放到整个系统里，让所有的用户能被动的去提升自己的能力。
  • reward function. scale最强的人。自驱力、主动性。
  • recipe本身是一种方法，它并不代表任何一份具体的内容，它并不代表视频A 视频B，而是代表着视频A和视频B是同一种方法生产的，就是抽象出来有共通性的内部。
  • 今天的话，如果是通过recipe再加上一个生产系统来去作内容的供给，那其实就是所谓同一种质量，或者说越来越高质量的供给，它就不是稀缺的了。那稀缺不会消失，只会转移。它就会从单个内容上转移到IP上，IP对应的那个载体，其实就是刚才说的信任。这个稀缺就变成了你的消费品味，你的消费品味，就是一种资源。
  • 做事情的方法和知识是两个不一样的东西。就像单词和语法是两个东西一样。这两个东西它都代表着智慧，而方法它代表的智慧成都可能更高。

应用

参考

  1. 张小珺Jùn｜商业访谈录：123. 对ONE2X创始人王冠3小时访谈：生成系统、没有中间商赚差价、内容平台的权力分配

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